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Apex Legends向けのリアルタイム・自動エイム・プルーフオブコンセプト（概念実証）。カスタム訓練されたYOLOv8モデルを使用して敵を検出し、擬装されたArduino HIDデバイスを通じてエイムを補助します。
Apex Legendsのキャラクターモデルを認識するために特化した専用学習済みモデル。
マグネットエイム（スムーズな追従）とサイレントフリック（高速な瞬間移動）の2モードを搭載[cite: 1]。
ArduinoをHIDマウスとして認識させ、ハードウェアレベルで入力をシミュレート[cite: 1]。
特定画面領域のキャプチャを最適化し、最小限のレイテンシで処理を実行[cite: 1]。
ALT マグネットエイム：ホールド中に滑らかな追従を実行[cite: 1]
V サイレントフリック：瞬時にターゲットを射抜き、元の位置へ戻る[cite: 1]
O プログラムの終了[cite: 1]
# リポジトリのクローン git clone https://github.com/yourusername/apex-ai-aim.git # 必要ライブラリのインストール pip install ultralytics bettercam keyboard colorama numpy hidapi # 実行 python apex-no-gui.py --vid 0x1234 --pid 0x5678 --pcode 0x01
※学習済みモデル best_8s.pt をルートディレクトリに配置する必要があります[cite: 1]。